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AI 又来跟设计师们抢饭碗了,这次是家具设计……

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幸运的是,对设计师而言,目前AI独立设计出来的方案还不是那么「好用」。

由古至今,设计师们对于设计椅子总是热情不减。尤其是对许多知名的产品设计师和建筑设计师而言,一把椅子就可以足以代表他们在业界的身份地位。众所周知,一些珍稀的作品甚至可以在二级市场上卖出数百万美元的高价。

作为现代工业设计的典型应用,有时候只需通过一把椅子,我们就可以从中窥见大师的设计哲学。它记录了创造者对工艺、结构、物质和历史的态度;还能充当故事叙述者,或者作为拥有者自身品味的象征,以及某种生活方式的代表。

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不久前,设计师 Philipp Schmitt 和 Steffen Weiss 开始了一项有趣的研究,他们想知道一组神经网络( AI )能否通过的自身不断学习,最终具备一位优秀设计师才拥有的创造性的神秘感,进而去创造出一个现代的「经典设计」。

不难看出,这是一个融合了创新性、功能性和艺术性的实践项目,其中也包含了对许多深刻问题的探索,比如我们如何衡量和定义「好设计」。

那么问题来了, AI 到底能否设计出像椅子这种富有象征意义的产品,同时还兼具有伊姆斯夫妇(美国知名设计师)或马歇.布鲁尔(著名家具设计师)的审美能力呢?研究人员们对此的态度是:已经 2018 年了,不必怀疑 AI 的能力。

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他们的项目名为 chAIr 。总部分别设在纽约和柏林的 Schmitt 和 Weiss 通过 Skype 合作了几个月来创建一个生成神经网络( GAN ),然后用从 Pinterest 上搜到的 562 个源于 20 世纪的椅子设计的数据资料来对它进行训练。

设计师解释说, GAN 由两个神经网络组成:第一个被编程为查看图像,并学习如何去生成类似的图像,而另一个则负责检查生成的图像看起来是否像椅子,如果不像,则尝试对其进行优化。

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基于上述两个变量,该算法生成了数百种造型,这些造型比基于功能性的设计看起来更抽象,更具雕塑感:这些草图看起来像是纯粹的联想,并混合了一些眼熟的元素:比如中世纪经典的锥形腿、汉斯.瓦格纳的弯木靠背设计、密斯.凡.德罗椅子的弯曲钢管, AI 将这些经典元素乱七八糟地拼凑起来,重新组装,创造出了奇特的新设计。

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「对人类而言,它可以帮助我们在(后期)填充各种细节时激发出更多的想象力」, Schmitt 说道,然后他挑选了部分 AI 生成的椅子方案,并将它们深化成 3D 草图,最后再考虑到现实世界的各种变量和约束,如材料特性和物理依据,他用轻木,黄铜管和铝网制作了四个微缩原型。

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由此产生出的四件作品,可以说是人类和人工智能之间的合作。虽然听起来不如单纯由计算机创造出的原始草图那么让人觉得惊奇,但这些作品恰好介于现实与幻想之间。不过有一些简直魔幻得让人摸不着头脑。

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就目前而言,许多与 AI 合作的设计师都渴望展现幽默、时尚、还有机器学习的潜能,而 chAIr 项目则有些戏谑地探索了这项技术的局限性,以及自动化可以如何作为一个协作的艺术工具,而不是设计师的替代品。

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「我已经在我自己以前的研究中尝试过机器学习,并发现这种技术一次又一次被夸大,似乎它们已经能够计算出以前计算机无法弄清楚的世界真相。可惜这些努力往往是非常错误的。」 Schmitt 说,「尝试去生成 ‘经典设计’ ,正是对 ‘机器学习’ 被视为无所不能的想法的大胆讨论,而作为典型设计对象的椅子正是研究这一案例的绝佳主题。」

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他和 Weiss 没有为算法创建太多功能约束,而是设计了一个纯粹通过视觉手段来进行操作的程序,希望能够生成更抽象的椅子设计,以便后续进一步完善。他们两人也建议人工智能可以被用作间接工具和「视觉提示」,以进一步丰富设计师的创作过程。

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作为项目的下一步, Schmitt 和 Weiss 计划用传统的丹麦木工技术来开发这四种设计的 1:1 原型,并强调人工智能只是整个设计过程的一部分。

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「许多大名鼎鼎的设计师都设计过椅子,有人可能会说,世界上早就有足够多的椅子设计了。但是,设计师们还是会去设计椅子。他们把这个过程视为一种个人的表达、哲学或心态,一种历史的时间和地点,就像一幅画一样,」 Schmitt 沉思道。「在我看来,设计椅子仍然是人类聪明才智的表现形式,但我们当前这个世纪(将会出现)的一些标志性设计可能会由人类和 AI 通力合作而成,甚至完全由它们操刀主导。」

图片来源:fastcodesign

你对由 AI 设计的椅子怎么看?

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