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基于深度学习的COVID-19及其他肺部传染病智能诊断系统设计

设计师姓名:李宇轩

指导老师:韩旭

联系方式:524042405@qq.com

 

— 设计说明 —

为了解决在影像医学诊断中仅依靠人工检阅出现的效率不佳等问题。通过观察法与深度访谈收集医师在诊断过程中的问题,总结了当前影像阅片系统的内在缺陷,运用计算机深度学习技术与人机工程学技术针对肺部传染病进行了阅片系统的创新设计。实现了针对COVID-19与其他常见肺部传染病的CT辅助诊断。认为使用AI辅助诊断系统利于临床诊断效率的提升,并能对影像医学工作流进行优化重塑,为各类疾病的智能识别系统的建立带来新的思路与参考。

该系统目前与武汉疾控中心签署了合作协议。所有用于计算机训练的影像资料,由武汉市金银潭医院伦理审批后合法合规的提供。

 

— 设计展示图 —

 


本文为湖北工业大学工业设计学院 2020 线上毕业展系列专题报道之一,
更多作品请点击下方专题图片:

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